如何正确的 "手撕" Cobalt Strike-安全客

00 背景

众所周知，Cobalt Strike是一款在渗透测试活动当中，经常使用的C2(Command And Control/远程控制工具)。而Cobalt Strike的对抗是在攻防当中逃不开的话题，近几年来该领域对抗也愈发白热化。而绝大多数厂商的查杀，也是基于内存进行，然而其检测方式的不当，导致非常容易被Bypass，包括但不限于

• 扫描RWX内存(正常进程中的Private Data区域一般没有执行权限)
•DOS头
• 扫描特征
• 字符串特征
•ReflectiveLoader
• beacon.x64.dll
•…
• Beacon Config(使用前)
• …

上面列出的这些方法，实际都能绕过，核心原因是，去掉这些特征可以不影响Cobalt Strike Beacon的正常运行

01 BeaconEye核心原理

近日有安全人员开源了一款检测Cobalt Strike Beacon的工具，名字叫BeaconEye，他的核心原理是通过扫描Cobalt Strike中的内存特征，并进行Beacon Config扫描解析出对应的Beacon信息，项目地址是https://github.com/CCob/BeaconEye。
该项目的最大的特点是绕过难度较高(相比于其他同类型扫描工具)，接下来对工具的核心原理进行剖析。

02 Beacon.dll

Cobalt Strike的shellcode，实际都是通过反射加载的方式加载Beacon.dll，而Beacon.dll中存在Beacon Config配置信息(主要定义通信目标/通信方式等)，在Cobalt Strike中对应的Resource是sleeve/beacon.dll

03 Beacon Config Generate

Beacon Config的生成在BeaconPayload类的exportBeaconStage函数中

这上面指向的Settings结构体就是Beacon Config，比如var1，它代表实际通信的端口

最终Cobalt Strike会将Settings转化为bytes数组，然后使用固定的密钥进行Xor,并对剩余空白字段填入随机字符

最后将生成的beacon.dll嵌入到最终的PE文件中

04 Beacon Struct

Settings的Add系列函数，如AddShort，并不是简单的将Short类型直接追加到bytes数组中，而是追加了一个结构体

第一个字段是index，第二个是type(short/int/…)，第三个是length，第四个则是关键的value值，因此根据这个结构即可解析在内存或在文件中的Beacon Config

05 BeaconEye规则

接下来让我们看一下BeaconEye的yara规则

32位的Beacon Config规则长这个样子，如果你认真阅读了前文一定会觉得很疑惑，因为按照Java当中的结构，它应该分为四个部分

[ ID ] [ DATA TYPE ID ] [ LENGTH OF VALUE ] [ VALUE ]

但是实际的yara规则却没有办法对上java中的Beacon Config结构，说明Beacon.dll在装载的过程中，并没有直接将上述数据memcpy分配到堆中，接下来让我们通过对beacon.dll进行逆向

通过dllmain跟进，发现有一个关键函数，里面首先解密了先前Beacon Config的加密数据，然后遍历Beacon Config。首先是在拿到了Type之后，直接往堆中分配的内存写入WORD长度的Type，然后根据Type进行判断，case 1对应Short，case 2对应Int，case 3对应Data，所以实际上最终的Beacon Config的结构是

DWORD DWORD [ DATA TYPE] [ VALUE ]

因此最终的yara规则可以解读如下

??代表通配符，实际匹配的就是beacon.dll当中真正的config结构体，到这一步，后面的结构体还原就是顺水推舟了

06 Bypass BeaconEye

而近日有安全人员提出在执行Cobalt Strike的Shellcode之前，通过调用SymInitialize即可实现Bypass，本着好奇的态度，笔者继续对原理进行了深入的探究

07 SymInitialize作用

根据官方文档的描述，SymInitialize的作用是用来初始化进程符号句柄的

它的传参有三个

• hProcess: 代表进程句柄

• UserSearchPath: 符号文件的搜索路径

• fInvadeProcess: 是否对进程中已加载的每个模块调用SymLoadModule64函数

仅仅从传参来看，并没有办法明确的判定为什么能Bypass，因此我们使用windbg进行对比抓取

08 Windbg调试

接下来我们分别对调用了SymInitialize和没有调用SymInitialize的Cobalt Strike的Beacon进行windbg调试，由于我们知道BeaconEye扫描的是堆内存，因此我们直接对比两者的堆内存

从上面两张图我们可以很清晰的看到，这两个进程在堆内存中的最大的区别是，使用了SymInitialize的第一个heap区域，比没有使用SymInitialize的第一个heap区域，多了几个Segment，那为什么多了几个Segment就导致BeaconEye无法扫描呢?

09 Windows中Heap结构

使用windbg，执行如下命令，查看一下具体Heap的结构

dt !_heap

可以看到heap结构的字段非常的多，这里重点关心3个字段

• SegmentListEntry: 存储堆段地址的双向链表

• BaseAddress: 堆段起始地址

• NumberOfPages: 页面的数量

那一个堆段的范围是怎么计算出来的呢?非常简单

BaseAddress ~ BaseAddress + NumberOfPages * PageSize

而每一个BaseAddress以及NumberOfPages，都仅仅只针对当前的堆段

A NtQueryVirtualMemory

BeaconEye中查询内存信息实际调用的是NtQueryVirtualMemory，我们都知道Nt系列函数是Windows中Ring3进入Ring0的入口，让我们查看该函数的官方文档

可以看到查询的信息都存到了MemoryInformation中，而MemoryInformation对应的结构体是MEMORY_INFORMATION_CLASS，MEMORY_INFORMATION_CLASS实际包含了一个MEMORY_BASIC_INFORMATION，MEMORY_BASIC_INFORMATION结构如下

查看RegionSize的描述

翻译过来的意思是，RegionSize的计算方式是，从起始地址开始，直到内存页的属性不一致为止，包含的byte数量，就是RegionSize

B 猜想与验证

首先我们可以初步得出结论，BeaconEye当中获取堆的信息时，实际只获取了第一个堆段(因为堆段和堆段之间是不连贯的，导致内存页属性不能保持一致)，因此假设Beacon Config没有被释放在第一个堆段中，就会导致BeaconEye检测失败，为了实现这个猜想，笔者将SymInitialize注释掉，转而手动调用HeapAlloc进行堆分配(当堆空间分配的足够多时，就会触发系统自动生成堆段)，如果这个猜想是正确的，那么BeaconEye将同样无法扫描

编译运行，再使用BeaconEye进行检测，发现已经无法检测了，猜想bingo

C BeaconEye修复(伪)

现在不能检测的原因已经找到了，修复其实非常简单，前面提到过，heap结构中包含了堆段的双向链表，因此我们只需要在BeaconEye当中，遍历这个双向链表，将所有堆段地址都添加到待扫描列表中即可，以下是修复代码

这个时候我们重新编译，扫描原先使用了SymInitialize的Cobalt Strike Beacon，发现已经可以扫出来了

D 为什么还是被Bypass了?

但是事情远远没有那么简单，因为我发现先前手动调用HeapAlloc的Cobalt Strike Beacon并没有扫出来，这令我百思不得其解，为了解决问题，我的思路是先确定Beacon Config在内存中哪个位置，这里同样使用yara进行确认(扫描完整内存)，得到具体的位置后，调试BeaconEye并判断是否读取到了对应的内存。经过一番调试，发现BeaconEye确实存在于堆段中，但是BeaconEye并没有完整的读取到堆段的所有内存，示意图如下

红色部分是BeaconEye实际读取到的内存，绿色部分是实际Beacon Config存放的位置，为什么会出现这种情况，这个时候就得继续回到Windows的内存设计上

E HeapBlock

在Windows的堆内存当中，除了堆段以外，还有一个概念叫堆块，每一个堆段都是由多个堆块组成的，使用vmmap工具即可查看

不难发现每一个堆段包含了大量的堆块，这也解释了为什么BeaconEye会检测失效，因为堆块和堆块之间存在属性不一致的内存页，导致只能读取部分内存空间

而在实际的进程当中，堆块对应的结构体是_HEAP_ENTRY

但是在_HEAP_SEGMENT当中，只有FirstEntry和LastValidEntry，这两个字段的含义是指向第一个以及最后一个堆块

而经过阅读相关资料，发现并没有链表将所有堆块串联起来(无论堆块是何种状态)，因此堆块的位置需要手动计算，这里存在一个小插曲，就是windows实际是加密了_HEAP_ENTRY这个结构的，加密方式是Xor，而Xor的密钥则在_HEAP结构的0x88(x86是0x50)，因此在计算堆块大小时，需要手动解密Size