HYAS研究所研究员兼网络安全专家Jeff Sims开发了一种新型的ChatGPT驱动的恶意软件“黑曼巴”，它可以绕过端点检测和响应（EDR）过滤器。根据HYAS研究所的报告，该恶意软件可以收集敏感数据，如用户名、借记卡信用卡号码、密码以及用户输入设备的其他机密数据。
分享到：
TA的文章
ISC.AI2024热点资讯
2024-07-10 17:00:28
ISC2023热点资讯
2023-06-06 17:21:40
数说安全《攻击面管理产品》报告发布 360以第一顺位入选国内代表性安全厂商
2023-05-05 12:03:24
伪装成ChatGPT的 恶意软件被用来引诱受害者
2023-05-05 12:01:24
研究人员发现Microsoft Azure API管理服务中的3个漏洞
2023-05-05 11:59:52
相关文章
黑客利用 Linux eBPF 持续传播恶意软件
2024-12-19 10:13:45
攻击者利用 Microsoft Teams 和 AnyDesk 部署 DarkGate 恶意软件
2024-12-18 10:56:59
新型 Linux Rootkit PUMAKIT 使用先进的隐身技术躲避检测
2024-12-16 11:23:52
使用 DLL 侧加载技术的 Yokai 后门活动瞄准泰国官员
2024-12-16 10:46:47
新恶意软件技术可利用 Windows UI 框架规避 EDR 工具
2024-12-13 10:15:35
恶意 npm 软件包模仿 ESLint 插件，窃取敏感数据
2024-12-12 11:20:48
Zloader 木马利用新颖的 DNS 隧道协议增强规避能力
2024-12-12 11:07:59
发表评论
您还未登录，请先登录。
登录