使用“拥抱脸”人工智能工具的主要组织因 API 代币泄露而面临风险

AI 网络安全初创公司 Lasso 发现了代码存储库中暴露的 1,600 多个有效 Hugging Face API 令牌，可提供对数百个组织帐户的访问。

泄露的秘密（例如代币）长期以来一直是代码托管平台和安全研究人员关注的焦点，因为它们落入坏人之手时会带来很高的风险。

Hugging Face API 令牌也不例外，它允许开发人员和组织集成大型语言模型 (LLM) 并管理 Hugging Face 存储库。

Hugging Face 是构建机器学习 (ML) 应用程序的工具提供商，是法学硕士项目开发人员的热门资源，使他们能够访问其存储库中的数十万个人工智能模型和数据集。

2023 年 11 月，Lasso 的研究人员开始在 Hugging Face 和 GitHub 上寻找暴露的 Hugging Face API 令牌，最终在两个平台上识别出 1,681 个泄露的有效令牌。

研究人员表示，这些代币可以访问 723 个组织的帐户，其中一些属于 Google、Meta、微软、VMware 等大型组织。

“在这些帐户中，我们发现 655 个用户的代币具有写入权限，其中 77 个用户的代币具有不同组织的权限，这使我们能够完全控制几家知名公司的存储库，”Lasso 指出。

该安全公司表示，其中一些代币提供了对拥有数百万下载量模型的组织帐户的完全访问权限。

“通过控制一个拥有数百万下载量的组织，我们现在拥有操纵现有模型的能力，有可能将它们变成恶意实体。这意味着一个可怕的威胁，因为损坏模型的注入可能会影响数百万依赖这些基础模型进行应用程序的用户，”Lasso 指出。

Lasso 表示，泄露的代币还会使存储库面临私有模型盗窃和训练数据中毒的风险，这是一种影响完整性或机器学习模型的攻击技术。

在 Lasso 调查期间，Hugging Face 弃用了其 org_api 令牌并阻止其在其 Python 库中使用。虽然这实质上删除了受影响存储库的写入权限，但它并没有阻止读取权限。

Lasso 表示，它已将调查结果告知受影响的用户和组织，其中许多用户和组织立即采取了行动，撤销了令牌并删除了公共访问令牌代码。Hugging Face 也获悉了调查结果。