Google 推出矢量搜索：MySQL 中开启生成人工智能的新视野

甲骨文再次面临落后的风险。

谷歌为其 MySQL 云服务推出了矢量搜索，击败了负责开发开源MySQL的甲骨文公司。

矢量搜索现已在多个云数据库中提供预览版，包括 Cloud SQL for MySQL、Memorystore for Redis 以及 Google 的分布式信息管理和存储系统 Spanner。

谷歌云数据库副总裁安迪·古特曼斯 (Andy Gutmans) 表示，在过去 12 年里，该公司一直在积极引入与向量使用相关的创新，向量是LLM（大型语言模型）的基本要素。自 2022 年 ChatGPT 推出以来，大型语言模型一直吸引着科技巨头、政府和媒体的强烈关注。

LLM使用向量嵌入——向量形式的单词或其他语言组件的图像，反映它们与其他单词的统计相似性。Google 是 Word2Vec 开发的先驱，Word2Vec 是一种用于自然语言处理的向量嵌入技术，于 2013 年发布。然而，Word2Vec 后来被现代LLM中使用的变压器架构所取代。

开放数据库公司 Percona 的技术布道者戴夫·斯托克斯 (Dave Stokes) 表示，Oracle 工程师没有计划为社区版 MySQL 引入向量或向量搜索之类的东西。

“不幸的是，Oracle 将所有资源投入到 HeatWave 中，而对社区版本关注甚少，”他评论道。— 因此，MySQL 可能会淡出背景，让位于 PostgreSQL 或新向量存储等其他解决方案。社区版本普遍缺乏功能，而商业版本仅引入 JavaScript 和向量，这将迫使用户寻找类似于 Google 提供的替代方案。”

Google 并不是唯一一家向 MySQL 添加矢量搜索的供应商。PlanetScale是一家基于MySQL/Vitesse的分布式事务系统开发商 ，早在去年10月就宣布了这一功能。矢量搜索也将在即将发布的流行常驻数据库 Redis 中实现。

上周，矢量搜索作为面向文档的 Couchbase 系统（其 Capella 云服务和 Couchbase Enterprise Edition 的企业版）中的一项新功能被引入。

Couchbase 产品和业务运营高级副总裁 Scott Anderson 表示：“在我们的平台上添加矢量搜索是创建下一代响应式应用程序的重要一步。”

Forrester Research 副总裁兼首席分析师 Noel Yuhanna 表示，矢量搜索已成为任何严肃企业云平台的事实上的标准。

“那些没有它的人可能会失去产品开发和分销的动力，”尤哈娜指出。“根据我们的研究，大约 35% 的企业已经在考虑使用矢量数据库，预计未来 18 个月内这一数字将增长至 50%。”

Youhanna 解释说，矢量搜索对于生成人工智能应用程序变得至关重要，有助于识别相似的数据、图像和文档。此类应用程序可用于客户分析、欺诈检测、聊天机器人和内容个性化。

然而，目前只有约 22% 的组织正在考虑在其系统中使用大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI。然而，Forrester Research 预计这一数字将在未来 2-3 年内翻一番。