SaaS 应用程序中 AI Copilot 的安全性可识别有风险的访问权限

塞科利提宣布了一项新的解决方案–SaaS 应用程序中人工智能驾驶员的安全。

采用人工智能驾驶员（如微软 365 Copilot）的最大障碍是数据安全。企业必须确保数据不会通过 Copilot 提示响应无意中泄露给错误的员工，也不会暴露给第三方和人工智能插件。塞科利提提供了一个全面的解决方案来防止这些问题，使企业能够自信地提高员工的工作效率，同时确保强大的安全性和持续的数据控制。

根据Gartner最近的一份报告，在试运行Microsoft 365 Copilot的企业中，只有6%完成了项目并准备进行大规模部署。塞科利提的解决方案 “SaaS AI Copilot 安全 ”由其 “数据指令图”（Data Command Graph）提供支持，使企业能够通过自动数据访问和治理控制安全地利用数据。

塞科利特的最新创新方案具有细粒度的文件级上下文智能、开箱即用的风险洞察力和自动修复功能，可防止意外数据暴露，加强安全态势，并提高 Copilot 响应的效率，从而为员工提供安全、准确、人工智能驱动的洞察力。

有了塞科利提，利用Copilot（如Microsoft 365 Copilot）的企业可以：

• 防止意外数据访问： 识别和修复可能导致使用 Copilot 的公司员工意外暴露文件和敏感信息的意外风险访问权限。防止员工所拥有的信息在 Copilot 提示响应意外队友时泄漏。
• 加强数据安全态势： 使用内置的安全和合规性最佳实践，自动识别过于广泛或外部共享的文件，并评估数据系统配置设置。防止在 Copilot 提示回复中使用此类文件。
• 优先处理敏感数据风险： 利用人工智能驱动的分类和上下文数据智能，精确定位并优先处理因带有敏感数据的文件、访问配置错误、违反安全态势和许多其他元数据属性而产生的有毒风险组合。
• 利用 Copilot 本机控件： 在响应用户查询时，精确、大规模地自动标记机密文件，指导 Copilot 防止使用此类文件。
• 利用联合方法自动进行修复： 自动制定策略，通知 Sharepoint 站点和文件所有者解决安全配置错误和访问风险问题，减少警报并简化修复流程。
• 最大限度地减少冗余和过时数据： 通过识别、标记和限制使用超出保留策略、近期未使用或重复的文件，提高 Copilot 响应的质量。

塞科利提首席执行官Rehan Jalil表示：“像Microsoft 365 Copilot这样的人工智能辅助驾驶员，只要安全实施，就能提供强大的机会来提高生产力，同时维护整个企业的数据安全和信任。”塞科利提首席执行官Rehan Jalil表示：“我们的解决方案使企业能够在SaaS环境中通过自动化、先进的数据安全和访问治理，自信地拥抱人工智能Copilot。通过积极主动地管理安全和合规风险，塞科利提让企业能够释放GenAI在SaaS和企业应用中的全部潜力。”