Opentext推出人工智能网络安全解决方案抵御威胁

OpenText 宣布推出其新的 AI 驱动的网络安全解决方案 OpenText Core 威胁检测和响应，该解决方案很快将在 Cloud Editions 25.2 中提供。

OpenText 网络安全产品组合的最新成员有望增强企业的威胁检测能力。该产品提供世界一流的威胁搜寻、检测和响应工具，旨在保护组织在复杂的数字环境中免受内部漏洞和外部威胁。

OpenText Core 威胁检测和响应将通过 Microsoft Azure 访问。它们将与各种 Microsoft 安全解决方案集成，包括 Microsoft Defender for Endpoint、Microsoft Entra ID 和 Microsoft Security Copilot。这种集成使组织能够在有效发生重大损害之前缓解攻击。

该解决方案还具有一个威胁集成工作室，允许客户将来自各种网络解决方案、应用程序、安全工具和企业技术的遥测数据整合到 OpenText Core 威胁检测和响应中。

安全产品执行副总裁 OpenText 评论道：“企业需要一种方法来不断调整威胁分析以适应其组织的独特行为，而不会进一步给安全团队带来压力。OpenText Cybersecurity Cloud 代表了高级威胁检测和调查的重大飞跃，提供了易于使用、实施和维护的解决方案。

“我们可组合的开放式 XDR 架构确保该解决方案可以轻松与客户可能拥有的现有安全工具配合使用，以实现身份管理、数据丢失预防或端点保护。”

“我们还将我们的威胁检测解决方案与 OpenText Content Management 通过简单的集成工具包为客户提供跨应用程序、端点和网络的洞察力。这是我们提供更广泛战略的一部分，旨在提供保护整个攻击面的整体安全解决方案，“Majzoub 说。

OpenText Cybersecurity Cloud 解决了各种安全挑战，包括应用程序和数据保护、身份和访问管理、安全运营和数字取证。为 7,500 多家全球企业客户提供服务， OpenText 继续为各行各业提供全面的安全解决方案。

内部威胁可能由故意行为、简单错误或凭据被盗导致，是组织必须管理的重大风险。根据 Ponemon 和 Sullivan 的 2023 年内部风险成本全球报告，与内部风险相关的事件平均每年给组织造成 1620 万美元的损失。由于网络安全专业人员短缺，许多组织发现自己在没有主动检测措施的情况下容易受到攻击。

OpenText Core 威胁检测和响应提供增强的安全选项，例如由 AI 算法提供支持的自适应学习。这些算法显著提高了检测能力和准确性，有望改善安全态势，而无需对现有安全堆栈进行全面改造。

新解决方案的功能包括通过高级异常检测快速检测和消除威胁、编码以适应运营环境的变化以及多云集成功能。

该平台旨在随着每个组织的独特环境而发展。这种适应性有助于随着时间的推移提高检测准确性，并得到不断完善对内部威胁的响应的机器学习模型。

该解决方案承诺简化部署并与各种 Microsoft 和其他网络安全工具进行原生集成，旨在实现快速设置和立竿见影的运营优势。该平台的 Cybersecurity Aviator 组件将 AI 生成的检测见解转化为简单的语言，使 SOC 分析师能够有效地实施预防措施。

虽然仍限量向特定客户发布， OpenText Core 威胁检测和响应 通过与现有的安全措施合作，提高以前投资的价值和投资回报率，从而降低数百万美元事件的潜在成本。