联邦学习

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抖音Jeddak隐私计算的实践与探索

2022世界人工智能大会可信隐私计算高峰论坛上，抖音集团安全研究团队负责人吴烨带来《Jeddak Project-隐私计算实践应用与探索》的议题，该议题聚焦在隐私计算上的能效平衡和应用生态两个维度，就安全性与计算效率的实用化挑战和技术突破，分享了抖音集团的落地经验，希望可以给隐私计算行业提供实践参考。

字节跳动安全中心
2022-09-16 14:00:02

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火山引擎Jeddak联邦学习平台通过信通院「联邦学习安全」专项权威评测

2021年12月21日，由中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）等单位主办的数据安全产业峰会成功召开。

字节跳动安全中心
2021-12-31 12:07:00

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联邦学习中的后门攻击

人工智能安全

联邦学习这几年比较火，它主要用于解决在不直接访问各种训练数据的情况下训练机器学习模型的问题，特别是对于数据隐私比较敏感的任务。

whoami
2021-12-22 14:30:26

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