目录:
一.思路整理
二.某VMP入口特征
三.定位VMP字节码
四.分割VMP字节码
五.还原为SMALI
六.某VMP攻击面总结 && 启示
七.深入VMP还原的一些问题
八.调试与工具总结
一.思路整理
还原VMP需要哪些铺垫?
(1)定位VMP字节码
(2)分割VMP字节码
(3)还原成SMALI
因为如果目标方法的字节码地址,都找不到,还原也就没法展开了.
如果要反汇编成smali,
起码要知道这条smali对应的字节码一共几个字节.在确定一条指令占几个字节后,
还要知道这几个字节中,
谁是操作码,谁是操作数.
有了前两步铺垫,最终我们可以解读一条完整的smali的含义.
二.某安卓VMP入口特征(2021.8月样本)
跳板方法
进入native后的参数处理逻辑
为了处理不同类型的返回值, 定义了多个jni方法
对应jni函数入口指令情况
三.定位VMP字节码
逻辑
根据上述逻辑,则一定存在函数F,向F输入index可得到对应codeitem_addr
F(index) == codeitem_addr我们看一下这个函数,从index到codeitem_addr的过程
(0x2dce->0xcac85880)
如何在十几万数量级的汇编中定位到这段代码的?
通过Trace记录REG信息,
用到了两个关键数值,0x2dce(index)与0xcac85880(codeitems),
标记两个数值出现的中间区间即可.
展开上面的定位方式的两个前提条件:
我们已经有了关键数据0x2dce,但还需要知道另一个提前条件,
即codeitem是0xcac85880,所以这个信息是从哪得知的?
这里是本章的关键.
如何分析出codeitem的地址是0xcac85880?
(1) 已知明文
(2) 沙箱日志获取切入点
(3) JNI参数回溯
(4) 内存访问统计
目标APP内很多的onCreate()方法,其内部普遍调用了,
NBSTraceEngine.startTracing();以及super.onCreate()
我们选一个被vmp保护了的onCreate()作为分析目标, ZxWebViewActivity.onCreate()
① ZxWebViewActivity.onCreate内必定存在NBSTraceEngine.startTracing();以及super.onCreate()
② startTracing为静态方法,会被编译器编译为invoke-static
③ super.onCreate()为超类调用,会被编译器编译为invoke-super
④我们猜测vmp对invoke-static模拟实现借助了JNI函数,
所以我们触发ZxWebViewActivity.onCreate()执行,截取其调用序列,效果如下:
大致逻辑为
我们在trace中找到这条GetStaticMethodID()的出现位置,
然后作为起点向上展开回溯,希望找到其参数”startTracing”的最早出处,
如果有自动化的脚本和条件可进行污点分析,由于逻辑不是很复杂,这里人工回溯完成.
具体过程省略……
在trace中对参数”startTracing”来源进行一番回溯,
最终发现了一个起到决定性作用的偏移值0x000081de.
可以简单理解成,它以base+0x000081de的形式确立的参数”startTracing”.结论:
如果0x000081de是那个起到决定性意义的数值,
那么毫无疑问0x000081de来自codeitem.在trace中找到0x81de的出现位置,
发现它来自于内存位置0xcac858a8.
0x81de来自0xcac858a8,
由于这个地址可能是codeitem,
因此我们检索一下,trace中对这片内存区域的访问情况
0xcac858a8取前5个高位,忽略后3个地位,即检索对0xcac85???的访问
找到19条指令, 而对0xcac85???的访问,最早的第一条指令,出现在编号5691的位置,
对应的内存地址为0xcac85890,说明这里是ZxWebViewActivity.onCreate()第一条字节码.由于codeitem第一条字节码之前0x10个字节还存在一些固定内容,
所以0xcac85890-0x10取得codeitem地址0xcac85880,
即codeitem的地址是0xcac85880
四.分割VMP字节码
现在已经有了某厂vmp codeitems全部内容,
但是还没法反汇编成smali,因为还不知道,
第一条指令一共占几个字节,
第二条指令一共占几个字节,
依次……dalvik指令是不等长,
反汇编成smali的话,
起码要知道这条smali对应的字节码一共几个字节
在知道了每条指令占几个字节后,
还要知道这几个字节中,
谁是操作码,谁是操作数.
通过观察codeitem的内存段的读取情况,可以达到这个目的
如何快速区分出操作码和操作数?
一般opcode后面会有一个EOR解密指令,
以及一串类似定位handle的CMP指令操作,
而operand没有,这就为区分opcode和operand提供了特征依据.
opcode解密逻辑?
由eor指令向上回key出现的位置,
即可确定key的来源,
以及解密逻辑.大致逻辑:
off1 = sub( codeitem当前指令地址, codeitem基址 )
off2 = lsl( off1, 1)
key = load( base + off2 )
de_opcode = xor(en_opcode, key)
五.VMP字节码还原为SMALI
1 标准dalvik指令反汇编过程
2 VMP指令反汇编过程
3 还原VMP所有指令需要什么?
4 没有opcode对照表时,如何展开还原?
1 标准dalvik指令反汇编过程
2 VMP指令反汇编过程
由于使用了已知明文条件作为切入点,
已知分析目标ZxWebViewActivity.onCreate()中,
必定会调用startTracing()方法,
即必定存在invoke-static {v0}, method@00da6f // …startTracing又通过上面的分析得知关键值81de出现在这条invoke-static中,
且充当操作数的角色,那么按照我们按照标准invoke-static反汇编规则进行解析,
就可以得到结论.
VMP指令由标准指令基础上修改而来,有哪些异同?
3 还原VMP所有指令需要什么?
4 没有opcode对照表时如何展开还原?
(1)接口猜测法
(2)参数推导法
(3)标准dalvik指令格式的信息利用
(4)人肉逆向法(略)
method相关的invoke系列指令,可以通过JNI执行情况猜测.
Field相关的get set系列指令,也可以通过JNI执行情况猜测.
方法调用前,会先准备参数,
通常是声明类型的指令,
可以很大程度缩小猜测的候选指令范围.
由于vmp指令是由dalvik标准指令略微修改/变异而来,
只做了较小的改动,仍然保留了BIT位分布特征这样信息.
在做还原时,可以利用这些信息,一定程度缩小候选范围.
https://source.android.com/devices/tech/dalvik/instruction-formats
https://source.android.com/devices/tech/dalvik/dalvik-bytecode#instructions
六.某VMP攻击面总结 && 启示
1 分析路径
2 攻击面总结 && 启示
1 分析路径
2 攻击面总结 && 启示
(1) 被VMP的方法内部存在已知明文指令.
(2) VMP的实现高度依赖JNI函数,通过HOOK拿到其调用信息,是非常有效的切入点与突破口.
(3) codeitems的连续性,集中存储的特性,通过内存访问统计最终被发现.
(4) vmp指令由标准dalvik指令基础上略改而来,整体仍然保留了很多可用信息,
对于一些内部逻辑比较简单的方法,可以以较小成本还原.
(2) VMP的实现高度依赖JNI函数,通过HOOK拿到其调用信息,是非常有效的切入点与突破口.
(3) codeitems的连续性,集中存储的特性,通过内存访问统计最终被发现.
(4)某vmp指令由标准dalvik指令基础上略改而来,整体仍然保留了很多可用信息
七.深入VMP还原的一些问题
略
八.调试与工具总结
核心问题:
获取程序完整的执行&&数据信息 (trace).
目前公开的主流的获取trace的方案:
1 GDB调试
2 FridaStalker编译执行
3 脱机unicorn模拟执行
公开的主流的获取trace的方案的弊端和缺陷:
1 IDA / GDB:
速度极慢,且会遭遇反调试2 FridaStalker
不支持arm指令的thumb模式,且BUG多,
遭遇vmp.so中的花指令时,基本无法正常使用.3 PC上脱机unicorn模拟执行
vmp.so中存在大量jni call和system call,需要手动实现它们,unicorn才能完成运行,过程繁琐,并且可能遭遇脱机unicorn检测.
基于以上问题的解决方案尝试:
实现原始APP进程环境 && 原始context中,
通过unicorn构造虚拟化CPU,
执行目标function,获得trace,
方案无已知检测和对抗手段,无脑过一切反调试.
基于trace进行离线分析:
1 trace形态可视化
文本 / json / 数据库 / EXCEL可视化表格 / 动态CFG图2 基本的分析
地址含义解析 调用符号识别3 程序分析
污点分析 相似性分析等..
团队信息
Vulpecker Team
隶属于360公司信息安全部,致力于手机 APP 及IOT安全,同时专注于移动安全研究,团队定制了公司内部产品安全开发规范,在提高工作效率的同时也为开发者提供了便捷的安全测试平台。
同时团队高度活跃在谷歌、三星、华为等各大手机厂商的致谢名单中,挖掘的漏洞屡次获得CVE编号及致谢,在保证360产品安全的前提下,团队不断对外输出安全技术,为移动互联网安全贡献一份力量。
发表评论
您还未登录,请先登录。
登录