研究发现人工智能可在 0.02 秒内猜出加密货币种子短语

在本文中，您将了解到：

• 研究概述： NFTEvening 和 Storible 合作开展了一项研究，通过分析 BIP39 词表中的 8570 万个组合，测试人工智能（特别是长短期记忆（LSTM）网络）是否能够恢复丢失的加密货币种子短语。
• 人工智能的能力： 神经网络经过 30 天的训练，达到了每秒 994 051 次猜测的预测率。它能在 0.02 秒内恢复一个缺失单词，29 秒内恢复两个单词，2.28 小时内恢复三个单词。恢复最多四个单词需要 178 个小时，缺失单词越多，恢复时间呈指数增长。
• LSTM 功能： LSTM 是 RNN 的一种，擅长处理顺序数据，使用存储单元和门来预测和完成文本数据中的模式，因此适用于种子短语预测。
• 加密种子短语的安全性： 尽管人工智能取得了进步，但由于可能的种子短语组合数量庞大，人工智能实际上不可能恢复足够多的单词来攻破加密货币钱包。例如，破解 8 个缺失单词需要 174 倍宇宙年龄。
• 结论和免责声明：研究表明，如果短语保密，人工智能目前不会对加密货币种子短语的安全性构成威胁。不过，这些发现是基于当前的人工智能能力和计算极限得出的。

专注于 NFT 的新闻网站 NFTEvening 和 NFT 市场的数据和分析平台 Storible 合作开展了一项研究，调查强大的人工智能（特别是一种名为长短时记忆（LSTM）的人工智能）是否能够破解加密货币种子短语。

在这项研究中，他们使用 BIP39 词表中的 2048 个单词分析了 85,714,285 个种子短语组合，以确定人工智能恢复丢失的加密货币种子短语所需的时间，以及 LSTM 网络恢复丢失或不完整加密货币短语的可行性。

为此，在云服务器上对神经网络进行了为期 30 天的训练，以预测种子短语并估算恢复时间。该模型采用 LSTM 架构，平均预测率达到每秒 994,051 次猜测。在分析恢复时间时，使用了一到十二个缺失词的场景。

结果表明，人工智能可以在 0.02 秒内找回一个缺失单词，29 秒内找回两个单词，2.28 小时内找回三个单词，最多可以在 178 小时内找回四个单词。此外，人工智能只需 8 分钟就能发现包含 12 个单词的正确种子短语序列，而从种子短语中恢复 8 个缺失单词所需的时间是宇宙当前年龄的 174 倍。

什么是 LSTM？

种子短语就像是加密货币的秘密密码。它是一个由 12-24 个单词组成的列表，可以让你进入数字钱包。

LSTM 网络是递归神经网络（RNN），擅长在扩展序列中记忆信息。它们结合了记忆单元和门电路来控制信息流，从而能够有效地学习和预测文本和时间序列等序列数据中的模式。

LSTM 在种子短语恢复中的工作原理

LSTM 可以通过观察已知种子短语的模式，预测序列中下一个可能出现的单词或补全缺失的单词。记忆单元存储关键信息，由三个门–遗忘门、输入门和输出门–调节信息流。遗忘门丢弃无关信息，输入门确定新信息，输出门控制下一个单词的预测。

研究人员尝试用这种人工智能来猜测种子短语中的缺失词。他们对数百万个可能的组合进行了测试。他们发现，即使有了这种强大的人工智能，要猜出足够多的单词来窃取别人的加密货币，也需要花费令人难以置信的漫长时间，比宇宙的年龄还要长。

研究表明，如果你对种子短语保密，人工智能不会对你的加密货币构成威胁。虽然人工智能最终可能会破解种子短语，但它目前是高度安全的。虽然 LSTM 为序列学习提供了强大的功能，但种子短语结构的可能组合数量之多和内在复杂性使得成功恢复的可能性极低。

免责声明：本分析是基于当前人工智能的能力和计算能力做出的估计。