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基于深度学习的主机操作系统识别

无论从网络安全的攻击或是防护视角，信息的采集和甄别都至关重要，其中主机的系统类型是关键出发点。

VLab
2022-05-23 14:30:25

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恶意软件日益增长的威胁变得越来越难以忽视。在本文中，一种恶意软件特征图像生成方法被用于将恶意代码的静态分析与循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的方法相结合。

CDra90n
2021-07-13 15:30:55

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人工智能广泛渗透于我们的生活场景中，随处可见。不过这些场景其实传统的模式识别或者机器学习方法就可以解决，目前来看真正能代表人工智能最前沿发展的莫过于深度学习，尤其是深度学习在无人驾驶、医疗决策（如通过识别拍片结果诊断是否有相应疾病）领域的应用。

whoami
2021-03-01 15:30:39

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针对图像检索的通用扰动攻击

通用对抗性扰动（UAP，Universal adversarial perturbation），也称为输入不可知扰动（input-agnostic perturbation），已被证明存在并且能够欺骗大量数据样本上最先进的深度学习模型。现有的UAP方法主要集中在攻击图像分类模型上。

CDra90n
2020-03-26 15:41:33

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在本次的DEFCON China上，360智能安全团队的李康博士分享了一个关于深度学习系统数据流攻击的议题，展示了如何让人工智能人脸识别系统将李冰冰的照片误认为赵本山的攻击形式。

teamSeri0us
2018-05-13 14:36:07

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